1. 样式布景

我国领有弥远的果园培植面积，但每年因鸟类形成的亏蚀高达数亿元。传统的防鸟害要领，如斥地着重网和使用物理化学方法，成果并不睬思，且本钱较高。为了治理这一问题，深圳快瞳科技有限公司的提议基于鸟类AI识别的果园智能物联网治理决策，旨在进步农作物的保护着力，同期减少对生态环境的影响。

2.系统架构

该决策的中枢在于鸟类AI识别手艺，通过及时监控果园鸟害，减少鸟雀对果园果实的危害，裁减果农的经济亏蚀。样式团队构建了太阳能板接纳光能、蓄电板储存电能的结构，终赫然区段式鸟类机器视觉识别模子的构建，并斥地了鸟类图像数据库。此外，该决策还遴选了超声波、激光、电子语音不息的样貌进行驱鸟，并运用物联网手艺终了大范围阴私。

快瞳鸟类AI识别模块

高清录像头：用于捕捉果园中鸟类的图像。快瞳鸟类AI识别算法：运用深度学习手艺，对拿获的图像进行分析，识别不同的鸟类。

物联网平台

数据传输：针对农场空旷、公网信号差等场景，遴选低功耗无线通讯手艺决策（如LoRaWAN、NB-IoT、wiota）将数据传输到中央处理系统。中央处理系统：接管来自各个传感器和录像头的数据，进行分析和决策。

智能驱鸟斥地

超声波发生器：发出特定频率的超声波，对鸟类产生不适感，迫使其离开。激光辐射器：使用激光束搅扰鸟类视野，驱赶它们。声息模拟器：播放天敌叫声或其它威慑声息，吓走鸟类。

自动化甩手系统

智能决策：字据AI识别扬弃和果园环境，自动诊疗驱鸟政策。辛勤甩手：允许农户通过移动斥地辛勤监控和甩手驱鸟斥地。

3. 手艺上风

基于自研AI视觉识别手艺，快瞳科技提供鸟类品种识别、数目统计、动态监测等识别算法，并相沿搭建AI智能监控监测系统和大数据平台，凡俗适用当然保护区鸟类监测保护、动物科普、打击鸟类作恶贩卖、不雅鸟照相录像、智能喂鸟等场景，助力鸟类生态智能保护、创建东说念主与当然协调共生的好意思好环境。

精确识别：AI手艺简略准确识别不同种类的鸟类，进步驱鸟着力。环境友好：减少化学驱鸟剂的使用，保护果园生态环境。本钱效益：裁减因鸟类形成的亏蚀，减少着重网和东说念主工驱鸟的本钱。可推广性：系统不错字据果园领域和需求进行推广，适用于不同领域的农业坐蓐。

4. 实施门径

安装部署：在果园中安装高清录像头和传感器，部署智能驱鸟斥地。系统树立：树立中央处理系统，竖立AI识别算法和驱鸟政策。数据网罗：网罗果园环境数据和鸟类行径数据。智能分析：AI系统分析数据，识别鸟类并作念出驱鸟决策。自动驱鸟：字据决策自动启动驱鸟斥地，驱赶鸟类。监控与诊疗：农户不错监控系统启动情况，并字据需要进行诊疗。

5. 应用案例

（1）大兴机场的机灵鸟情监测系统：这个系统是大兴机场自主研发的，集成了探鸟雷达、光电识别及驱鸟联动为一体的详细驱鸟系统。该系统使用光电系统自动识别鸟情，并激活相应的边灯式定向驱鸟斥地，赶快驱赶鸟类。这一系统权臣进步了鸟情不雅测数据的科学性和精确度，同期也使驱鸟技能愈加智能和有用。实施后，鸟击事件裁减了80%，况兼该系统已成效实践至深圳机场2。

（2）基于机器视觉的果园智能物联网驱鸟安装：这是一个由南京林业大学研发的样式，旨在治理果园中鸟类形成的亏蚀问题。该安装基于机器视觉手艺识别鸟类，并不息超声波、激光和电子语音进行驱鸟。此外，还运用物联网手艺互联驱鸟器，终了大范围阴私。这一安装不错有用裁减鸟雀对果园的危害与防治难度，从而减少果园的经济插足和对生态环境的影响4。

（3）智能驱鸟系统：这些系统通过当代化技能深切辩论鸟类习性，终了精确驱鸟，保护农业坐蓐、航空安全和生态环境。它们频繁包括数据分析、预警机制、驱鸟技能和联动甩手等模块，不错字据不同场景和需求进行定制和优化。

6. 结语

该治理决策不仅适用于果园，还不错推广到葡萄园、农田等其他需要驱鸟的农业场景。随早先艺的进修和本钱的裁减，这种基于AI的智能驱鸟系统有望成为当代农业不竭的焦炙构成部分。

通过这种基于鸟类AI识别的果园智能物联网治理决策，不错终了对果园的智能化不竭，进步农业坐蓐的着力和可握续性。